POSデータを活用し、1cmあたりの粗利を最大化するフェース数・棚割を提案します。
共同検証期間 無料｜本導入後も50%特別価格で継続利用可能
1cmあたり増分粗利をシミュレーションし、 粗利を最大化するフェース数・品揃えを提案
制約条件を考慮し、 粗利益改善につながる棚割案を自動生成
| 対象売上 | グロサリー売上60％ × 定番売場60％ ＝約72億円 |
|---|---|
| 改善仮説 | 粗利率0.2ポイント改善 |
| 年間粗利改善額 | 約1440万円 |
※実際の改善効果は売場構成・運用状況により異なります。
| 項目 | 従来の棚割システム | 棚割AId |
|---|---|---|
| 目的 | 棚割の作成・管理 | 粗利益を最大化する意思決定 |
| 評価軸 | 売上実績・経験・見栄え | 1cmあたり増分粗利 |
| フェース調整 | 担当者が判断 | 実績をもとに推奨フェースを自動計算 |
| 棚割作成 | 手作業中心 | 棚割案を自動生成 |
担当者の経験や勘に依存した棚割から、 データに基づき粗利益を最大化する意思決定へ
既存棚割と比較し、粗利益改善効果を確認します。
棚割作成時間をどこまで短縮できるかを確認します。
粗利・フェース数を踏まえ、品揃えやフェース配分の見直し余地を確認します。
実際の画面をご覧いただきながら、
共同検証の進め方をご説明します。
まずはお気軽にご相談ください。
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